系统概述 | System Introduction

该系统采用先进的设备在线监测系统，对企业的关键设备进行状态监测，依靠现代化信息技术，准确的故障诊断算法，加上及时专业的诊断服务，能够提前预知设备故障隐患、判断故障严重程度，精确定位故障部位，避免非计划停机，同时为合理维护提供决策依据。

系统优势 | System Advantage

1、「事后维修变为事前预防提高制造效率」减少故障停机时间＞80%

对设备的振动、温度进行实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长设备使用寿命。

2、「多种故障自动诊断提升故障诊断能力」故障诊断准确率＞90%

算法可针对设备所处的不同工况环境，自动识别大部分设备故障，并针对不同故障进行分析，给出故障排查参考。针对不同类型故障，可提前1~6个月预测。

3、「提供维护计划和寿命预测降低维护成本」设备维护成本降低＞85%

提供支撑设备、设施运维的增值服务和全生命周期的质保服务，增加客户粘性与客户满意度。故障诊断系统通过震动、温度、音频多种物理变量数据对电器实时监测，同时对电器设备多点位的监测数据汇总分析，自动诊断出设备运作时间内的报告结果。

系统功能 | System Features

1、状态监测

状态监测根据设备上不同位置传感器上报的数据，对设备健康状态、运行状态进行融合监测，并实时上报设备状态，可查看当前设备及设备上各个传感器的实时报警状态及参数，也可查看设备近期数据趋势、健康状态分布、运行状态分布、报警记录。

2、图形展示

趋势分析：针对设备不同位置上传数据,提取关键特征指标，对温度、有效值、峭度、峰值进行趋势分析。

图谱分析：结合行业专家及图谱分析技术，对振动信号时域、频域、共振解调进行分析特征频率分析，识别设备故障。

3、报警中心

报警中心记录设备实时报警记录及报警信息，设备报警主要分为按模型报警、动态闻值报警，单次报警均会给出当前报警特征指标、当前值、基准值，并展示当前设备历史30天关键特征指标数据用于辅助判断。

实现效果 | Achieve Effect

1、避免现场意外安全事故

通过将设备数据与设备故障模型和分析工具相结合，实现机组状态全方位预判，有效避免因煤炭生产恶劣工况或设备故障造成的伤亡事故。

2、设备预测性维护

有效避免通风机、瓦斯泵、采煤机、破碎机、转载机、刮板运输机、排水泵等大型煤炭设备发生非计划停产，提前1-3个月发现早期故障保证连续生产。

3、提升设备维修效率

准确定位矿用提升机联轴器、瓦斯泵的轴承齿轮箱、排水泵叶轮等部件的故障，避免过维修和欠维修，提升30%维修效率。

4、合理配置零部件库存

通过该方案实现设备寿命预判，为煤炭企业备品备件采购计划提供数据依据，延长备件更换周期，降低10%备品备件库存，减少备件资金投入。

现场案例 | On-site Case